Basé sur le principe de la plasticité neuronale, simulant le changement de centre de gravité pendant la marche réelle de l'homme, par le biais de jambes mécaniques, les patients effectuent un grand nombre d'entraînements physiologiques répétitifs à la marche, de sorte que les patients puissent établir le mode de mouvement correct, rétablissant ainsi la fonction de marche normale.
Champ d'application
Réentraînement de la fonction de marche dans les troubles neurologiques.
Accident vasculaire cérébral, traumatisme crânien, maladie de Parkinson, lésion de la moelle épinière, sclérose en plaques, etc.
Récupération de la fonction des membres inférieurs dans les maladies du système musculo-squelettique.
Après le remplacement d'une prothèse, faiblesse musculaire due à la désuétude, maladie dégénérative des articulations des membres inférieurs, atrophie musculaire des membres inférieurs.
Reconstruction de la fonction de marche chez les personnes handicapées et les personnes âgées.
Évaluation de l'apprentissage de la marche à l'aide d'un miroir d'IA.
Apprendre à collecter l'image miroir de la démarche,pour fournir aux utilisateurs plus de possibilités de démarche.
Traitement personnalisé et plan de traitement personnalisé.
La gestion des patients, l'évaluation, l'enregistrement, le rapport, le suivi complet de chaque patient, afin de fournir une base pour la formulation de programmes de traitement personnalisés.
Technologie de liaison à cinq axes.
Autonome et contrôlable, changement de perception adaptatif et adaptation automatique aux mouvements humains.
Perte de poids dynamique et augmentation du centre de gravité longitudinal.
Thérapie de la marche qui s'adapte le mieux aux caractéristiques physiologiques du corps humain.
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