Le cancer est l'une des principales causes de décès dans le monde. Les cancers peuvent être détectés ou complètement évités grâce à des examens préventifs et à des dépistages réguliers. Ceux-ci permettent de détecter les stades précancéreux de la maladie ou les cancers à un stade précoce, lorsque les traitements sont les plus efficaces.
La méthode de détection
Elle se concentre sur l'analyse des composés organiques volatils (COV), qui se forment continuellement dans le corps humain en tant qu'intermédiaires ou produits des voies métaboliques cellulaires et reflètent donc l'état de santé de l'individu.
Les COV sont émis par la respiration, l'urine, la peau, la salive et d'autres matrices biologiques. Les changements dans le métabolisme cellulaire associés à l'inflammation, à la nécrose, à la progression de la maladie ou aux changements dans la microflore entraînent des changements significatifs dans les concentrations de substances volatiles libérées.
Ainsi, les profils des COV sont uniques et spécifiques à différentes maladies (fournissant une image holistique/empreinte digitale des COV d'une maladie particulière).
PROJET SPEnCER
L'objectif du projet était d'utiliser les nouvelles technologies et l'intelligence artificielle pour un diagnostic précoce, non invasif et immédiat du cancer du poumon et du pancréas à partir d'échantillons d'urine et d'haleine.
La recherche a été menée en collaboration avec la faculté de médecine Jessenius de Martin, l'université Comenius de Bratislava et la société de R&D Hofitech.
Le projet "Recherche de méthodes spectroscopiques pour l'identification précoce, non invasive et en temps réel de certaines maladies à partir de condensats de gaz libérés par les poumons et la peau" a été cofinancé par l'Union européenne.
L'analyse et l'identification des COV sont effectuées par GC-IMS (chromatographie en phase gazeuse couplée à la spectrométrie de mobilité ionique).
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