Application iOS médicale XAnnotation

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Présentation des images DICOM : Préservez les informations originales des images et offrez simultanément des fonctionnalités de niveau fenêtre (WL). Communication DICOM : Importez directement des images depuis d'autres nœuds PACS ou interrogez/récupérez des images. Balises/étiquettes personnalisées : Personnalisez plusieurs balises/étiquettes en fonction des besoins des utilisateurs et annotez les images médicales avec des couleurs différentes. Outils d'annotation multiples : Non seulement les outils d'annotation Bonding Box, polygones, ovales/ellipses ou Freehand sont pris en charge, mais la largeur/longueur des résultats d'annotation est également prédéfinie/ajustée. Importation dans le nuage : Fournit une autre approche du partage des images ; les utilisateurs peuvent importer des données d'image de Google Drive à l'application XAnnotation. Synchronisation des résultats d'annotation : Synchronisez les résultats d'annotation et les étiquettes vers l'application XAnnotation à partir d'autres iPads. Exportation par un seul bouton : Exportez automatiquement les résultats encerclés avec des fichiers JSON et des formats PNG pour le modèle/données d'entraînement de l'IA. Description : Avant l'entraînement de l'IA, la collecte de données était un problème difficile à résoudre. Ainsi, l'application XAnnotation a été développée sur l'iPad pour en faire un outil d'étiquetage facile à utiliser. Le logiciel fournit des étiquettes auto-définies et d'autres fonctions d'étiquetage. Les utilisateurs peuvent utiliser leurs doigts ou l'Apple Pencil pour marquer et effectuer les tâches d'étiquetage de manière simple et intuitive. La préparation des données pour les modèles d'entraînement de l'IA peut prendre beaucoup de temps. Pour renforcer l'efficacité et l'expérience des utilisateurs, l'application d'annotation d'images médicales a fait de l'iPad un outil d'annotation pratique en fournissant des étiquettes/balises personnalisées et de multiples fonctions d'annotation ; ainsi, les utilisateurs peuvent annoter intuitivement avec un Apple Pencil ou du bout du doigt et exporter les résultats automatiquement en un clic.