Plateforme d'IA pour imagerie médicale DEPAI™

d'amélioration d'imagede diagnosticbasé sur le web

Technologie d'apprentissage profond de l'IA pour la réduction du bruit DEPAI™ adopte la méthode CycleGAN pour éliminer le bruit de l'image sans affecter la qualité globale de l'image. De plus, avec DEPAI™, le SNR (rapport signal/bruit) est augmenté jusqu'à 52 % permettant d'obtenir des images de haute qualité même dans des conditions de faible dose. Réduction remarquable du bruit sans affecter la netteté de l'image Avantages Avec DEPAI™, le RSB est augmenté jusqu'à 52 %, ce qui améliore la qualité globale de l'image et la détectabilité des micro-anomalies fréquemment observées dans les cas de pré-pneumonie, de cancer du poumon à un stade précoce ou de COVID19. Qualité d'image constante quelle que soit la taille du patient DEPAI™ garantit une qualité d'image constante quelle que soit la taille du patient et la dose administrée. Pour les patients plus grands ou pour des positions telles que le LAT, moins de signaux de rayons X atteignent le détecteur par rapport aux patients minces ou aux objets plus minces (PA, membres, etc.), ce qui donne des images très bruitées. DEPAI™ en éliminant le bruit garantit des images de haute qualité à chaque fois. Moins le signal des rayons X est important, plus le bruit est évident sur l'image. DEPAITM en éliminant les motifs de bruit sur une image à faible signal (dose), maintient la netteté de l'image pour fournir des images diagnostiques de haute qualité quel que soit l'état des rayons X sans dépendance du patient.