Logiciel tout-en-un pour l'identification de composés à partir de flux de travail non ciblés
Identifier et visualiser
Ajoutez de la confiance à vos identifications en utilisant la notation de la qualité de l'annotation (AQ) avec CCS. Visualisez les biomarqueurs à l'aide d'outils statistiques intégrés et cartographiez les voies d'évolution.
Compatible avec CCS
Utilisez une 4ème dimension en utilisant TIMS pour révéler la CCS pour tous vos composés. Appliquez l'acquisition PASEF pour déclencher 10x plus d'événements MS/MS, ce qui permet d'obtenir des identifications plus fiables.
Haut débit
Traitez rapidement de grandes cohortes d'échantillons à l'aide du logiciel client-serveur de MetaboScape. Exécutez > 200 échantillons par jour en utilisant le MRMS aXelerate sans LC.
SpatialOMx
Annotez les données d'imagerie avec des informations sur les composés, tout en détectant davantage de classes de composés grâce à la source MALDI-2 innovante et unique du timsTOF fleX.
De l'acquisition à la connaissance biologique
MetaboScape® utilise un flux de travail unifié pour traiter les analyses non ciblées des instruments d'imagerie ESI et MALDI de Bruker, simplifiant ainsi le nombre d'étapes et permettant de repérer et d'identifier rapidement les biomarqueurs.
Le puissant algorithme T-ReX de MetaboScape® comprend l'alignement des temps de rétention, le déisotopage et l'extraction des caractéristiques pour garantir un traitement robuste des données
Les composés cibles peuvent être automatiquement annotés à l'aide de listes d'analytes définies par l'utilisateur
Pipeline d'identification d'inconnus comprenant la mise en correspondance de bibliothèques et la fragmentation in silico pour faciliter l'identification d'inconnus
Visualisation d'informations pertinentes dans des ensembles de données complexes à l'aide de méthodes supervisées et non supervisées
statistiques supervisées et non supervisées, y compris l'ACP, le test t, l'ANOVA, la PLS et les analyses de corrélation de seaux
Evaluation de la qualité des annotations (AQ) fournissant cinq indicateurs de la qualité des données
Cartographie des voies d'accès pour placer les métabolites identifiés dans un contexte biologique, transformant ainsi les données en connaissances
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