Logiciel pour EEG Connectivity 2.0

d'analysede visualisation

BESA Connectivity 2.0 fournit des flux de travail optimisés et guidés par l'utilisateur pour l'analyse temps-fréquence et connectivité des données EEG/MEG. Plusieurs méthodes bien établies sont fournies. Elles ont été optimisées pour une performance rationalisée qui donne des résultats pour de multiples combinaisons de types de données d'entrée, de méthodes temps-fréquence et de mesures de connectivité. Les points forts sont les suivants : Quatre méthodes temps-fréquence et neuf méthodes de connectivité prises en charge, y compris la partie imaginaire de la cohérence, l'indice de décalage de phase, la causalité de Granger, le PDC et le DTF Mode batch permettant l'analyse multi-sujet de dix conditions différentes au maximum Visualisation de la moyenne générale Comparaison directe entre les sujets, les conditions, les méthodes temps-fréquence et les méthodes de connectivité en un ou deux clics de souris Prise en charge des montages de sources ainsi que des données au niveau des capteurs et des canaux polygraphiques Visualisation supérieure des résultats en 2D et 3D Plusieurs modes de visualisation de la connectivité, notamment la vue du connectome, la vue du graphique circulaire et la vue 3D Exportation de résultats sous forme d'images et de vidéos très polyvalentes Exportation des résultats de données ASCII et prise en charge de l'entrée pour Matlab Exportation de projets complets (multi-sujets) pour une lecture directe dans BESA Statistics Architecture moderne 64 bits optimisée pour le traitement multicœur Guide de l'utilisateur basé sur le flux de travail pour une utilisation optimisée