Plateforme d'intelligence artificielle d'analyse

de mesure de la densité mammairede reportingviewer

L'IA devient réalité. La solution de classe mondiale pour la détection précoce du cancer du sein. Breast AI fournit des solutions d'IA natives du cloud pour la détection du cancer du sein, la mesure de la densité mammaire et l'évaluation personnalisée des risques, qui offrent des avantages cliniquement prouvés aux cliniciens et aux patients, et sont conçues pour optimiser l'efficacité, améliorer l'expérience des patients et les résultats. Précision supérieure Améliorer la détection du cancer du sein1 et identifier avec précision les femmes présentant un risque élevé de développer un cancer du sein à court terme2,3 Efficacité accrue Réduire le temps de lecture jusqu'à 52,7 %1 grâce à la détection et à l'analyse automatisées des images DTB, ce qui permet d'établir des priorités et de prendre des décisions cliniques Optimisation du flux de travail Accès aux résultats à tout moment et en tout lieu par le biais d'une interface utilisateur unique, d'une visionneuse à empreinte zéro et d'une connexion Internet - Aucun matériel sur site n'est nécessaire Résultats cohérents Simplifier et standardiser la stratification de la densité mammaire et les rapports grâce à des résultats précis et fiables Détection du cancer du sein Breast AI offre une solution de flux de travail et de détection du cancer à lecture simultanée très performante qui analyse rapidement et précisément chaque image DBT en détectant les densités de tissus mous malins et les calcifications avec une précision inégalée.1,4,5,6,7 Cette solution innovante fournit aux radiologues des informations clés, telles que la certitude de trouver une lésion et les scores de cas, qui aident à hiérarchiser les charges de travail, à prendre des décisions cliniques et peuvent contribuer à réduire l'épuisement professionnel des médecins. Accédez à des avantages cliniquement prouvés, notamment une amélioration de 8 % de la sensibilité, une amélioration de 7 % de la spécificité et une réduction de 52,7 % du temps de lecture pour les radiologues.1