Logiciel de biologie moléculaire CODEX

médicald'analyse de donnéesde gestion

QPTIFF : l'analyse des données spatiales au service de la puissance L'écosystème logiciel d'Akoya est ancré dans notre format de fichier révolutionnaire QPTIFF, une avancée qui transforme l'imagerie spatiale en un processus gérable et efficace. Notre algorithme propriétaire de traitement d'images garantit que les images spatiales de haute qualité sont livrées dans des fichiers de la taille d'un gigaoctet, et non d'un téraoctet. Cette avancée dans la gestion de la taille des fichiers rend l'imagerie spatiale plus accessible et plus facile à gérer, rationalisant ainsi vos processus de recherche. QPTIFF renforce votre analyse spatiale en s'intégrant de manière transparente aux solutions logicielles Akoya, à une variété de plates-formes logicielles partenaires et à des solutions open-source. En outre, l'intégration des données est possible à travers une multitude de modalités de données, y compris l'ADN, l'ARN, et plus encore, harmonisant ainsi la résolution avec la praticité, et enrichissant la profondeur et l'étendue de votre recherche. Qu'est-ce qu'un cadre pour l'analyse spatiale approfondie ? DONNÉES D'IMAGES DE HAUTE QUALITÉ Les algorithmes d'Akoya compressent des images d'un téraoctet en QPTIFF d'un gigaoctet sans compromettre la qualité. SEGMENTATION CELLULAIRE ET CONTRÔLE DE LA QUALITÉ La segmentation cellulaire est essentielle en biologie spatiale, car elle permet une quantification précise des cellules, une analyse spatiale et un aperçu des systèmes complexes et de la recherche sur les maladies. REGROUPEMENT ET PHÉNOTYPAGE Le regroupement et le phénotypage permettent d'identifier avec précision les populations cellulaires, révélant des informations spatiales, fonctionnelles et pathologiques, ce qui favorise les découvertes transformatrices et le développement de thérapies ciblées dans le domaine de la biologie complexe. ANALYSE SPATIALE APPROFONDIE L'analyse du voisinage cellulaire, qui fait partie de l'analyse spatiale approfondie, dévoile les interactions cellulaires et les indices microenvironnementaux qui permettent de comprendre la maladie et d'orienter les cibles thérapeutiques.