Des solutions d'analyse d'images basées sur les couleurs et les motifs sont utilisées pour identifier différents éléments tissulaires dans les tissus colorés. Au lieu de l'annotation manuelle qui prend beaucoup de temps, la détection et l'annotation automatisées d'une région d'intérêt sont possibles grâce à une formation rapide sur des échantillons de tissus pertinents.
PatternQuant est un module de reconnaissance des formes entraînable pour la classification des tissus, la pré-segmentation des tissus et l'identification de plusieurs structures tissulaires. L'algorithme basé sur l'intelligence artificielle est capable d'apprendre et de classer différents types de tissus sur la base de leurs motifs de texture et de leurs caractéristiques de couleur. Ce module peut analyser des lames fluorescentes et à fond clair.
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